[ОТВЕТИТЬ]
Опции темы
06.11.2016 08:41
 
Цитата:
AndreyZh "Неожиданное" применение данной аналитики:
В выходные подумал, как можно сделать данный анализ более понятным для анализа тенденций изменения дебиторки/кредиторки, что бы он был более наглядным.

Придумал новый формат того же отчета - ещё один запрос при построении и вот, что получилось:

Код:

             Дебиторка/кредиторка, как обороты по группе клиентов с 01.04.16 по 05.11.16 Нач.сальдо=  -1978865             Стр.  1
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Подпериод  времени|Приход-Воз|Нарастание|Отгр-Возв.|Нарастание|ДоходОтОтг|Наценка|ОплКА-своя|Нарастание|%ОплОтг|%Нараст|Кон.сальдо
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Апрель        2016    2416780    2416780    2116633    2116633     451739   27.13     824841     824841    39.0    39.0   -3103853
Май           2016    1519110    3935890    1726132    3842765     343180   24.82     251694    1076535    14.6    28.0   -3148525
Июнь          2016    2378910    6314800    1655269    5498035     372418   29.03     491546    1568081    29.7    28.5   -4363711
Июль          2016     517000    6831800    1459866    6957901     318988   27.96     198071    1766152    13.6    25.4   -3618916
Август        2016               6831800    1734448    8692349     411367   31.09    -135639    1630513    -7.8    18.8   -1748829
Сентябрь      2016               6831800    2109617   10801966     589229   38.76     207367    1837880     9.8    17.0     153421
Октябрь       2016               6831800    2002600   12804567     486254   32.07     574939    2412819    28.7    18.8    1581083
Ноябрь        2016               6831800     180913   12985480      41435   29.71               2412819    28.7    18.8    1761996
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Итого                 6831800              12985480               3014610            2412819
Это небольшой покупатель, раннее который частично расплачивался по бартеру... и фирма работала на его средствах, но когда то решили, что лучше пусть платит... и помаленьку покупатель поимел "нехилый" беспроцентный кредит и продолжает его увеличивать, т.е. развиваться и процветать на средства поставщика
09.08.2017 14:47
 
10. Изменение цен на сырьё, товары, изделия. Анализ динамики изменения цен на товары или сырьё и в то же время на выпускаемую продукцию, где используется данное сырьё.



Соответственно можно отследить тенденции, в том числе сезонные изменения цен на одно наименование сырья или группу наименований, используемых для некоторого изделия и на основании данной информации произвести работы по: смене поставщиков, изменении технологии производства или изменения цены готовой продукции.

Запросы (ограничители) отчета:



Определяем:

1. Анализируемый период времени;
2. Длина подпериода в днях или календарных месяцев;
3. Цену анализа. Здесь анализируется либо "фиксированная" цена из карточки, что тоже верно, т.к. в программе есть контроль изменения фиксированных цен или реальная цена в приходных/расходных операциях;
4. Можно (нужно) исключить "переоценки" в приходах;
5. Анализ либо процесса "закупок" (цен при закупе) или процесса "продаж" - цен реализации;
6. Разделитель дробной части, если экспортировать в MsOffice.


В результате получаем:

1. Анализ сезонного изменения закупочной цены для очень важного ингредиента в печатном формате:

Код:
                Динамика изменения цены закупа по операциям закупа за период времени с 01.04.17 по 09.08.17                Стр.  1
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  Период времени | Количество |СуммаПоОперации|СредняяЦена|%КПредПер|НарастаниеК-ва|НарастаниеСуммы|Усредненная|%КПредПер|Примеч
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
03.04.17-16.04.17    25392.000      1025360.00       40.38         %      25392.000      1025360.00       40.38         %
17.04.17-30.04.17    50116.600      1635072.37       32.63  -19.207%      75508.600      2660432.37       35.23  -12.748%
02.05.17-15.05.17    65402.000      2880464.22       44.04   34.995%     140910.600      5540896.59       39.32   11.604%
18.05.17-31.05.17    53674.000      2256901.78       42.05   -4.528%     194584.600      7797798.37       40.07    1.912%
02.06.17-15.06.17    42100.400      2075473.80       49.30   17.242%     236685.000      9873272.17       41.71    4.094%
19.06.17-02.07.17    49780.000      1704227.00       34.24  -30.555%     286465.000     11577499.17       40.42   -3.116%
03.07.17-16.07.17    24780.000      1220259.00       49.24   43.840%     311245.000     12797758.17       41.12    1.739%
17.07.17-30.07.17    47760.000      1743118.00       36.50  -25.884%     359005.000     14540876.17       40.50   -1.495%
31.07.17-09.08.17    16590.000       607255.40       36.60    0.291%     375595.000     15148131.57       40.33   -0.425%

Замечание! Как во многих "свежих" аналитиках в программе отражаются оперативные данные, например по конкретному периоду и "сглаженные" данные, где пересчитываются цифры, "размазывая" их на весь анализируемый период. Это даёт возможность иногда "не париться" небольшими флуктуациями цен и тратить время на "разборки" с поставщиками и покупателями.


2. Анализ изменения цены реализации важного изделия, но поставляемого только в распределительные центры федеральных сетей. Также демонстрируется формат для экспорта, где в качестве разделителя указана точка:

Код:
 Динамика изменения цены реальная по операциям продажи за период времени с 01.04.17 по 09.08.17
  Период времени    Количество СуммаПоОперации СредняяЦена %КПредПер НарастаниеК-ва НарастаниеСуммы Усредненная %КПредПер
01.04.17-14.04.17    32790.000      1988057.70       60.63     0.000      32790.000      1988057.70       60.63     0.000
15.04.17-28.04.17    28359.000      1719406.17       60.63     0.000      61149.000      3707463.87       60.63     0.000
29.04.17-12.05.17    38025.000      2305455.75       60.63     0.000      99174.000      6012919.62       60.63     0.000
13.05.17-26.05.17    39462.000      2392581.06       60.63     0.000     138636.000      8405500.68       60.63     0.000
27.05.17-09.06.17    42111.000      2553189.93       60.63     0.000     180747.000     10958690.61       60.63     0.000
10.06.17-23.06.17    30564.000      1853095.32       60.63     0.000     211311.000     12811785.93       60.63     0.000
26.06.17-09.07.17    24555.000      1488769.65       60.63     0.000     235866.000     14300555.58       60.63     0.000
10.07.17-23.07.17    30177.000      1829631.51       60.63     0.000     266043.000     16130187.09       60.63     0.000
24.07.17-06.08.17    16215.000       983115.45       60.63     0.000     282258.000     17113302.54       60.63     0.000
P.S. Как видно... Производству "выкручивают руки" не разрешая увеличивать цену для сетей, а как оно будет этого добиваться сетей "не волнует". Хотя наверно хорошо, что уменьшать не требуют
08.09.2017 12:14
 
11. Абсолютно новое... Анализ возвратов товаров по объектам. В любых ракурсах изучаются возвраты от покупателей, интересно, где по бизнес процессам их много, в частности "развлекаловки" с ценами покупателей, динамика изменения качества предлагаемых товаров (продукции через призму возвратов) и etc... Вызывается (будет доступно с октября):



и далее блок настраивающих параметров, превращающий, как обычно единственную аналитику в десятки отчетов "обычных" программ:



Кратко опишу настройки:

1. Дата начала периода времени отгрузок - начиная с неё подпериодами указанными ниже рассчитываются показатели;
2. Число дней (+ или -) сдвижки дат для анализа возвратов - допускаются, что (иногда корректнее) возвращается товар, отгружаемый раньше (по срокам годности), чем период отгрузок. Это видно будет в отчете и для возвратов берём другие периоды;
3. Анализ 9 периодов. Длина подпериода для отгрузок (0-месяц) - четкое число дней или календарный месяц;

Определяем произвольные "пачки", отбираемые "ручками" или по критериям справочников:

4. Покупателей;
5. Группу складов - анализ работы "пачки" своих филиалов;
6. Разделов учета (прайса);
8. Ассортиментов - "тонкий" анализ по товарам при необходимости;

9. Разрез аналитики - какие объекты учета системы анализируются... Пока ограничился: поставщиками, покупателями, своими складами, разделами прайса, адресами доставок товаров (адреса ТТ покупателей;
10. Задаём измеритель для анализа - виден в меню;
11. и возможность экспорта в любой компьютерный формат.

В результате (набор ограничителей с картинками) получаем (в примере печатную форму) отчет... Уже заметил косяк - по факту около 3400 магазинов, а н.п. только до 999 и дальнейшее отражается ***:

Код:
    Анализ возвратов товаров с 01.04.17 с подпериодом 7 дней в разрезе адресов магазинов в измерителе по реальной сумме    Стр.  1
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Н./п., код, наимено-|о0104-0704|о0804-1404|о1504-2104|о2204-2804|о2904-0505|о0605-1205|о1305-1905|о2005-2605|о2705-0206|ИтогПоОтгр
вание объекта учета |в2204-2804|в2904-0505|в0605-1205|в1305-1905|в2005-2605|в2705-0206|в0306-0906|в1006-1606|в1706-2306|ИтогПоВозв
(разреза аналитики) |Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|Отг/воз/%В|СреднийВоз
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
6 02N6 10004 г.            2864       4104       2889       3669       3048       2231       2212       3030       2396      26443
Волгоград,ул                798       1394       2177       1265        537        340        354       2024                  8890
Циолковского 19          27.852     33.974     75.353     34.482     17.621     15.256     16.007     66.801                67.237
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
21 02P4 413107,            8193       5376       6088       6873      14256       8645      10630      11672      11783      83516
Саратовская обл.,г.        3565        879       1993        418                  1832        874                  1007      10568
Энгельс,ул.              43.514     16.351     32.733      6.080                21.193      8.222                 8.550     25.309
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
98 01U3 Байховый           3530       3418       2918       5807       5305       4433       5048       3349       5591      39399
442500 Пензенская           235        416                   326       2375                   779        652                  4783
область, г.Кузнецк,       6.650     12.171                 5.614     44.772                15.422     19.465                24.277
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
*** 00UG №99               4609       2647                             4350       5869       4437       4437       8198      34547
Ломоносова,                           2150        386        399                              420        411        541       4308
19А(круглосуточный)Э                81.238    100.000    100.000                            9.474      9.262      6.601     24.937
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
                        4687290    5133022    4119526    5321085    5727753    6743707    5988905    6388978    7067812   51178079
                         563845     826176     614991     762828     627687     701682     879548     751680     801514    6529952
Итого - все колонки     12.029    16.095    14.929    14.336    10.959    10.405    14.686    11.765    11.340    12.759
Форма, наверное понятна? В колонке за подпериод отражается итог по объекту учета в заданном измерителе по отгрузке, возврату и доли возврата в отгрузке.

Последний раз редактировалось AndreyZh; 08.09.2017 в 12:17.


Опции темы



Часовой пояс GMT +3, время: 03:19.

Все в прочитанное - Донат - RSS - - Карта - Вверх

Форум сделан на основе vBulletin®
Copyright ©2000 - 2017, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot и OlegON
В случае заимствования информации гипертекстовая индексируемая ссылка на Форум обязательна.