[ОТВЕТИТЬ]
Опции темы
09.09.2011 11:14  
alban
День добрый, всем!

Скажите, пожалуйста, а как быть с прогнозом по декадам? :?
 
09.09.2011 22:55  
RazVal
Цитата:
Сообщение от alban
а как быть с прогнозом по декадам?
Считать! Обязательно, считать! :)
 
17.07.2012 15:26  
<Elena>
Цитата:
Сообщение от iwsan
Цитата:
Сообщение от Maktat
Добрый день. Подскажите, пожалуйста как в файле "3.0. Формулы прогнозирования" рассчитывали прогноз по методу № 18 ? Я правильно понимаю, что прогноз делаем на 25 месяц? Почему же того в указанном методе индекс сезонности умножаем на данные 25 месяца? Огромное спасибо за ответ.
Да, понял все правельно, была ошибка, выкладываю исправленный фаил!
Добрый день!
Подскажите, пожалуйста, почему в файле "3.0. Формулы прогнозирования" в методах 18 и 19 на соответствующий коэфициент сезонности умножается факт прошлого аналогичного месяца, а не прогнозное значение тренда в этой точке (в терминологии файла - не на "Тенденция RazVal")?

Попробовала поменять - для товара 14 с учётом корректировки 19-ая оказалась лучшей формулой.. :?

Спасибо.
 
18.07.2012 02:12  
RazVal
Цитата:
Сообщение от <Elena>
почему в файле "3.0. Формулы прогнозирования" в методах 18 и 19 на соответствующий коэфициент сезонности умножается факт прошлого аналогичного месяца, а не прогнозное значение тренда в этой точке (в терминологии файла - "Тенденция RazVal")?..
Елена, такова придуманная мной методика индуктивного прогнозирования спроса с учётом сезонности и тенденции. В этой методике не происходит декомпозиции на трендовую и сезонную составляющую, благодаря чему, в ряде случаев данная прогнозная модель оказывается лучше классической с декомпозицией, но зато никаких значений тренда - нет и в помине. При этом реализованы, ведь, обе методики прогнозирования - используйте ту, которая лучше работает на ваших данных! ;)
 
18.07.2012 11:57  
&lt;Elena&gt;
Цитата:
Сообщение от RazVal
Цитата:
Сообщение от <Elena>
почему в файле "3.0. Формулы прогнозирования" в методах 18 и 19 на соответствующий коэфициент сезонности умножается факт прошлого аналогичного месяца, а не прогнозное значение тренда в этой точке (в терминологии файла - "Тенденция RazVal")?..
Елена, такова придуманная мной методика индуктивного прогнозирования спроса с учётом сезонности и тенденции. В этой методике не происходит декомпозиции на трендовую и сезонную составляющую, благодаря чему, в ряде случаев данная прогнозная модель оказывается лучше классической с декомпозицией, но зато никаких значений тренда - нет и в помине. При этом реализованы, ведь, обе методики прогнозирования - используйте ту, которая лучше работает на ваших данных! ;)

Валерий, спасибо большое за ответ!
Заранее прошу прощения если ошибаюсь в некоторых вещах, т. к. в этом деле еще новичок, но так как очень интересует это направление пытаюсь во всём детально разобраться. Но всё же соглашусь с Вами частично :roll: Ведь в последних двух методах автор (отдельное спасибо ему за проделанную работу) использует именно методы декомпозиции с разницей лишь в том, что в первом случае коэфициет сезонности расчитается по отношению к линейному тренду, а во втором - к средним величинам.

На практике же я имею дело с продукцией с несколькими сезонами (рынок минеральных вод) и в данный момент достаточно успешно применяю метод аппроксимации временного ряда периодическими функциями с последующим выделением линейного тренда в случае необходимости. По сравнению с другими, рассмотренными мной методами, этот пока имеет бесспорное преимущество по части точности.

Однако всё же ни в коем случае не хочется останавливаться на достигнутом. И сейчас пытаюсь разобраться с моделями авторегрессии и скользящего среднего (АРПСС или ARIMA). Очень интересно узнать Ваше мнение по поводу возможности эффективного применения этого класса моделей на практике.

Заранее благодарна за ответ!
 
18.07.2012 19:04  
RazVal
Цитата:
Сообщение от <Elena>
На практике же я имею дело с продукцией с несколькими сезонами (рынок минеральных вод) и в данный момент достаточно успешно применяю метод аппроксимации временного ряда периодическими функциями с последующим выделением линейного тренда в случае необходимости. По сравнению с другими, рассмотренными мной методами, этот пока имеет бесспорное преимущество по части точности.
Вообще, это нормально, когда метод оказавшийся лучшим по сравнению со многими, остаётся таким же и при сравнении с новыми методиками. Говоря языком математики: это нормально, когда локальный экстремум оказывается и глобальным экстремумом. Тем более, что метод, который вы постоянно используете постепенно оттачивается и становится точнее, а впервые использованный может быть применён вообще с математической или логической ошибкой.


Цитата:
Сообщение от <Elena>
сейчас пытаюсь разобраться с моделями авторегрессии и скользящего среднего (АРПСС или ARIMA). Очень интересно узнать Ваше мнение по поводу возможности эффективного применения этого класса моделей на практике.
После использования этой модели на практике я в ней разочаровался, так как она по сути является "чёрным ящиком". Конечно этот "чёрный ящик" может в каком-то случае дать более точный прогноз, чем другие методики, но меня не устраивает метод, который я не могу контролировать - то есть улучшать в тех случаях, когда он будет работать заведомо не правильно. Думаю, что с вашими множественными сезонами АРПСС вполне может улавливать локальное снижение потребления после сезона, как глобальную тенденцию, и выстраивать понижательный прогноз в ситуации, когда любой здравый человек выбрал бы рост. Но если вы всё равно решите прогнозировать с помощью данной методики, настоятельно не советую использовать больше 2 степеней свободы в этой модели.
 
15.11.2012 19:37  
Закупщик56360
Валерий, здравствуйте. Я, новичок в деле прогнозирования и сейчас занимаюсь тем, что изучаю эту тему. Скачал себе файл 3.0 Формулы прогнозирования. Интересует следующий вопрос: у меня статистика по продажам товаров на моем предприятии меньше чем 3 периода по 12 месяцев, конкретнее 15 месяцев. Сейчас хочу сделать анализ на октябрь месяц в виде эксперемента. Вопрос следующий, могу ли я использовать данный файл для анализа за этот период и если да то в какой последовательности вводить месяца?

С уважением, Валерий.
 
15.11.2012 20:33  
RazVal
Цитата:
Сообщение от Валера
Валерий, здравствуйте. Я, новичок в деле прогнозирования и сейчас занимаюсь тем, что изучаю эту тему.
Ничего страшного - всё равно предлагаю общение на "ты". ;)

Цитата:
Сообщение от Валера
Скачал себе файл 3.0 Формулы прогнозирования. Интересует следующий вопрос:
К сожалению, не могу подсказать по этому файлу, так как не являюсь: ни его автором, ни его пользователем...

Цитата:
Сообщение от Валера
у меня статистика по продажам товаров на моем предприятии меньше чем 3 периода по 12 месяцев, конкретнее 15 месяцев. Сейчас хочу сделать анализ на октябрь месяц в виде эксперемента. Вопрос следующий, могу ли я использовать данный файл для анализа за этот период и если да то в какой последовательности вводить месяца?
В принципе, данной статистики маловато, чтобы сделать хороший прогноз, если нужно учитывать сезонность по месяцам, но лучше не очень точный прогноз, чем его отсутствие. На портале представлены две модели прогнозирования, которые выдают значения прогноза и на 15-ти месячной статистике - другое дело, что нехватку данных никакой моделью не заменишь.
 
16.07.2013 15:35  
Jjtulip
Здравствуйте, помогите кто, чем может. Есть розничная сеть, состоит из 20 магазинов. Прогноз продаж нужно сделать по всем магазинам (одни товар) на следующие полгода 2014. Есть данные за полгода 2013. А также данные начиная с 2011, НО данные не по всем магазинам, так как в течение 2012 года открывались новые магазины. Т.е. сейчас в 2013 магазинов больше, чем в 2011-2012. И именно по ним необходимо сделать прогноз. Получается хороших четких данных есть только за полгода 2013. В моей компании для прогнозирования используют старый добрый Excel, никаких крутых штук не имеем. Подскажите, пожалуйста, методы прогнозирования в таких ситуациях.
 
17.07.2013 05:55  
VVY
Цитата:
Сообщение от Jjtulip
Здравствуйте, помогите кто, чем может. Есть розничная сеть, состоит из 20 магазинов. Прогноз продаж нужно сделать по всем магазинам (одни товар) на следующие полгода 2014. Есть данные за полгода 2013. А также данные начиная с 2011, НО данные не по всем магазинам, так как в течение 2012 года открывались новые магазины. Т.е. сейчас в 2013 магазинов больше, чем в 2011-2012. И именно по ним необходимо сделать прогноз. Получается хороших четких данных есть только за полгода 2013. В моей компании для прогнозирования используют старый добрый Excel, никаких крутых штук не имеем. Подскажите, пожалуйста, методы прогнозирования в таких ситуациях.
Добрый день!
1. Прогноз нужен на погода 2013г.?
2. Почему только 1 товар (SKU)?
3. Магазины кластеризированы (форматированы)?
 
 


Опции темы



Часовой пояс GMT +3, время: 21:20.

Все в прочитанное - Календарь - RSS - - Карта - Вверх 👫 Яндекс.Метрика
Форум сделан на основе vBulletin®
Copyright ©2000 - 2016, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot и OlegON
В случае заимствования информации гипертекстовая индексируемая ссылка на Форум обязательна.