[ОТВЕТИТЬ]
Опции темы
05.02.2013 08:02  
VVY
Цитата:
Сообщение от fefe
Цитата:
Сообщение от VVY
Цитата:
Сообщение от fefe
Добрый день!
1. Вам необходим показатель, которым Вы будите измерять работу Вашей системы товародвижения. Думаю, что Вам нужен показатель "Уровень сервиса".
2. Необходимо задержки в поставках и ошибки прогнозов, как и уровень сервиса учитывать в "страховом запасе".
3. Что Вы имеете ввиду под определением "ненужный товар" и почему он заказывается, если он "ненужный"?
1. система товародвижения, из рук вон плохая. я считал срок доставки, и он очень неоднозначный. Товар выходит из европы и едит к нам 2 недели. на российской таможне этот товар могут мурыжыть и 5-7 дней, а могут 2-3. Но это ладно, товар по подает на склад логистики, где его распределяют потом на нас. И вот тут опять его могут распределять и 2-3 дня, а могут и 7-8 дней. Отчего это зависит, совершенно не понятно. Товар приходи на наш склад, и вот тут опять его могут принимать и 2-3 дня а могут и неделю. Подводя итог, хочу сказать, что товар приезжает от 20 до 45-48 дней. И согласитесь, что 10 дней разницы это большой срок. И мы на это никак не можем повлиять, так как мы дочерняя компания, огромного холдинга, под крылом которого мы сидим. и нас просто не станут слушать "там наверху".
2) страховой запас мне рассчитывать каждый раз при прогнозе или его можно заказывать раз в два месяца?.
3) говоря о ненужном товаре, я имел ввиду тот товар который мы не успеваем израсходовать, к примеру спрос был 100, заказали 100, приехало 100, а пока заказывали и он ехал спрос снизился до 30. и вот, из 100 приехавшего товара мы за два месяца 60 расходуем, а 40 остается неиспользованным. В следствии, чего лежит на складе и сбагрить его можно только поставщику или продать через свои точки сбыта.
Добрый день!
1. Вам нужен общий срок: от момента заказа и до момента поставки с возможностью детализации, чтобы можно было увидеть "проблемные участки". В идеальном варианте он должен рассчитываться в учетной программе.
Возьмите разумный максимальный срок доставки.
2. Страховой запас должен каждый раз пересчитываться при заказе. Наилучший вариант расчет его во времени, вот один из вариантов.
3. От точности прогнозирования зависят Ваши запасы. Могу посоветовать - повышайте точность прогнозирования: спроса и сроков, сегментируйте товар по уровню сервиса.
 
05.02.2013 08:17  
VVY
Цитата:
Сообщение от fefe
еще вот вопросец.
Точность прогноза я смотрю по вот такой формуле.
=Если("ПРОГНОЗ"="Реальности";1;Если("ПРОГНОЗ">"Реальности";"Прогноз"/"Реальность";"Реальность"/"Прогноз"))
ответ дает в процентах, нас сколько я попал, точно. подскажите, это правильная формула? нам ее дали иностранные партнеры. Они сами так считают, и я соответственно тоже. А что это за формула, я никак не пойму.
Не готов производить оценку указанной формуле (пусть это будет на совести авторов), но я разумной на данный момент считаю формулу, которую предложил в своей статье Валера Разгуляев (статья тут). Можете сравнить с Вашим вариантом.
 
05.02.2013 08:18  
VVY
[quote=fefe]
Цитата:
Сообщение от VVY
Цитата:
Сообщение от "fefe"
Думаю, что Вам нужен показатель [url=https://olegon.ru/forum/viewtopic.php?f=13&t=329
"Уровень сервиса"[/url].
посчитал, этот показатель, он составляет колеблется от 51%-58%, в разное время. Это плохо. Так как моя работа, непосредственно влияет на этот показатель.
УС нужно смотреть в динамике, чтобы давать оценку тому или иному действию.
 
05.02.2013 10:45  
fefe
Цитата:
Сообщение от VVY
Не готов производить оценку указанной формуле (пусть это будет на совести авторов), но я разумной на данный момент считаю формулу, которую предложил в своей статье Валера Разгуляев (статья тут). Можете сравнить с Вашим вариантом.
Посчитал, наша формула зеркальная.
Та формула которую вы дали, показывает на сколько мы ошиблись при прогнозе, моя формула показывает на сколько точно мы попали по прогнозу. Формулы дают 100% при сложение. тоесть если прибавить то насколько мы ошиблись и то на сколько мы предсказали правильно, получается 100%.
 
05.02.2013 11:24  
fefe
А как сегментировать товар по уровню сервиса? вот предположим получу я группы товара у которого уровень сервиса >= 80%; <= 50%, ? что мне с этим делать? повышать страхавой запас на второй группе?
У нас еще такая система, мы для чего прогнозируем? для того что бы европа закупила у китая запчастей согласно нашему прогнозу. И вот мы потом в рамках этого прогноза заказываем запчасти.
То есть мы подали прогноз 4000 запчастей, вот мы 4000 и выбираем, но понятно что где-то меньше или больше, но если мы сильно выходим за рамки прогноза то нас потом отчитывают и европа и вендоры. Типа вот вы просите одно, а заказываете больше или меньше. это пошло после того как однажды Россия оставила европу без запчастей. спрос подскочил и мы заказали согласно спросу, и опередили европу у которой тоже спрос подскочил, и они сели в лужу.)))
Подводя итог скажу, что мы в общем и целом ограничены прогнозом, при заказе. если я спрогнозировал 100, то могу заказать 100-130, что бы не сильно просесть в итоговой точности. партнеры сомтрят на итоговую точность и потом на совещаниях нам высказывают свое недовольство, или молчат если все нормально.
Я считаю что нужно повышать точность прогноза и делать страховой запас на группы AY, BY, на складе уменьшить запасы на группу С.
Но честно говоря я вручную для нашего товара просчитал все методы прогнозирования из инвентора и хороший результат показывает только один метод, но он не дает такой точности после которой можно успокоится. А вот другие методы уже требуют серьезного знания математики, статистики, эконометрики.
 
05.02.2013 11:37  
fefe
Цитата:
Сообщение от VVY
1. Вам нужен общий срок: от момента заказа и до момента поставки с возможностью детализации, чтобы можно было увидеть "проблемные участки".
мы их и так видим. Это таможня, склад логистики и наш склад. Но дело этим и ограничивается. потому что :
с таможней сделать никто ничего не может.
склад логистики нам никак не подчиняется-это подразделение холдинга, который работает в первую очередь на продажников, а уже потом все остальные.
и наш склад, тут мы можем изменить ситуацию, но это все так долго делается, что мне их работу легче учитывать при прогнозе, чем наедятся на то что они "вдруг" заработают нормально.
все начальники все знают.
 
06.02.2013 06:47  
VVY
Цитата:
Сообщение от fefe
Посчитал, наша формула зеркальная.
Та формула которую вы дали, показывает на сколько мы ошиблись при прогнозе, моя формула показывает на сколько точно мы попали по прогнозу. Формулы дают 100% при сложение. тоесть если прибавить то насколько мы ошиблись и то на сколько мы предсказали правильно, получается 100%.
Добрый день!
Мы сейчас говорим про пример, который Валера предложил в своей статье?
 
06.02.2013 07:01  
VVY
Цитата:
Сообщение от fefe
А как сегментировать товар по уровню сервиса? вот предположим получу я группы товара у которого уровень сервиса >= 80%; <= 50%, ? что мне с этим делать? повышать страхавой запас на второй группе?
У нас еще такая система, мы для чего прогнозируем? для того что бы европа закупила у китая запчастей согласно нашему прогнозу. И вот мы потом в рамках этого прогноза заказываем запчасти.
То есть мы подали прогноз 4000 запчастей, вот мы 4000 и выбираем, но понятно что где-то меньше или больше, но если мы сильно выходим за рамки прогноза то нас потом отчитывают и европа и вендоры. Типа вот вы просите одно, а заказываете больше или меньше. это пошло после того как однажды Россия оставила европу без запчастей. спрос подскочил и мы заказали согласно спросу, и опередили европу у которой тоже спрос подскочил, и они сели в лужу.)))
Подводя итог скажу, что мы в общем и целом ограничены прогнозом, при заказе. если я спрогнозировал 100, то могу заказать 100-130, что бы не сильно просесть в итоговой точности. партнеры сомтрят на итоговую точность и потом на совещаниях нам высказывают свое недовольство, или молчат если все нормально.
Я считаю что нужно повышать точность прогноза и делать страховой запас на группы AY, BY, на складе уменьшить запасы на группу С.
Но честно говоря я вручную для нашего товара просчитал все методы прогнозирования из инвентора и хороший результат показывает только один метод, но он не дает такой точности после которой можно успокоится. А вот другие методы уже требуют серьезного знания математики, статистики, эконометрики.
1. Я говорю про плановый уровень сервиса, так как не все товары одинаково важны. Можно эту сегментацию привязать к АВС анализу.
2. Есть похожая тема.
3. Думаю Вам XYZ анализ не поможет, так как скорее всего многие товары будут в Z по известным причинам.
4. Методы прогнозирования можно использовать не только предложенные Джо Шрайбфедером, и реализованные Андреем в настройке Inventor. Советую почитать книгу Джон Э. Ханк, Дин У. Уичерн, Артур Дж. Райтс Бизнес-прогнозирование Business Forecasting. Seventh Edition+ на нестабильном рынке можно использовать прогноз категории с последующим разложением полученного прогноза на позиции по долям продаж.
 
06.02.2013 08:41  
Sir
Цитата:
Сообщение от fefe
Цитата:
Сообщение от Sir
Да, у Вас тяжелая ситуация. У Вас быстро меняющаяся номенклатура. У Вас необходимо следить за продажами каждый день и если месячный тренд продаж снижается нужно немедленно возвращать остаток запчастей поставщику. Так же примерно и о закупках. Если тренд продаж растет надо своевременно заказывать. Следить за остатками и сроками и ценами их продаж. Планировать объемы закупок на основе, думаю, месячных данных изменения цен и объемов продаж.
Вот это как раз и не получается, еже месячные продажи ничего не дают. Ибо, ведутся они из рук вон плохо, ведутся вендором по принципу, отгрузили 10 миллионов значит 10 миллионов продали. А то что из них какая то часть еще на складах или на витринах лежит не проданная это не отображается в отчетах. затем продажи идут по всей России (евросетями, м-видео, эльдорадо и др.) у них у всех ломается и они несут в сервис (почти к нам), но мы не одни такие (которые обслуживают их ремонты), и вот как распределение ремонтов между моей компанией и конкурентами, каждый месяц разное.
поэтому данные по продажам я могу использовать не в полном объеме.
т.е. у вас проблема со сбором информации. В этом направлении и надо работать и за продажами следить каждый день. Одна цифра Месячных продаж Вам ничего не даст. У Вас должен быть месячный тренд ежедневного изменения продаж и цен продаж. На основе Месячного тренда изменения продаж и цен продаж Вы должны уже делать выводы. По каждой позиции у Вас должно быть 10-15 точек в месяц! Каждую проданную позицию Вам должны присылать каждый день. Вы должны знать где, в каком магазине, по какой цене, сколько, какой запчасти было продано. Мы, например все спецификации на закупку и продажу храним в одном EXCEL файле.
 
06.02.2013 12:30  
fefe
Цитата:
Сообщение от VVY
Мы сейчас говорим про пример, который Валера предложил в своей статье?
добрый день!!!
да, в той статье которые вы мне дали, высчитывают по формуле на сколько мы ошиблись при прогнозе. т.е. 0% это самое точное попадаие, и т.д. а в нашей формуле наоборот 100% это самый хороший результат а 0% самый плохой. они зеркальны. с формулами разобрались)
 
 


Опции темы



Часовой пояс GMT +3, время: 15:47.

Все в прочитанное - Календарь - RSS - - Карта - Вверх 👫 Яндекс.Метрика
Форум сделан на основе vBulletin®
Copyright ©2000 - 2016, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot и OlegON
В случае заимствования информации гипертекстовая индексируемая ссылка на Форум обязательна.