[ОТВЕТИТЬ]
Опции темы
20.08.2013 19:33  
Aleksandr H.
Цитата:
Сообщение от morozo-bori
У нас планирование продаж основано на прогнозе продаж, который строится на основе данных ретроспективы. Коэффициент корреляции данных ретроспективы характеризует разброс данных относительно выбранной функции аппроксимации. Поскольку эта же аппроксимирующая функция у нас используется и для прогноза, то получается, что точность прогноза характеризуется коэффициентом корреляции.
Возможно это не совсем верно, поскольку коэффициент корреляции отражает случайные отклонения фактических продаж от закономерного их изменения, выраженного трендом. В то время как на продажи влияют не только случайные, но и закономерные факторы, например такие как изменение цены продаж или административное решение связанное с отказом от закупок товара.
Если влияние случайных факторов еще можно как-то оценить коэффициентом корреляции, то для оценки влияния закономерных факторов надо использовать какие-то другие методы.
Примерчик можно? Можно без реальных названий товаров
 
 


Опции темы



Часовой пояс GMT +3, время: 21:47.

Все в прочитанное - Календарь - RSS - - Карта - Вверх 👫 Яндекс.Метрика
Форум сделан на основе vBulletin®
Copyright ©2000 - 2016, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot и OlegON
В случае заимствования информации гипертекстовая индексируемая ссылка на Форум обязательна.