Как посчитать коэффициент сезонности? : Математика и методы анализа товарных ресурсов

Доброго дня!
Помогите посчитать коэффициенты сезонности. Какие данные нужны? Как их потом использовать?

Спасибо.

Привет.
Пример расчета в файле. Нужны данные по периодам.
Если считаем сезонность по году, то желательно иметь данные за 3 года, для минимизации ошибки. Данные коэффициенты нужны для декомпозиции годового плана на месячные путем перемножения.
Так же можно считать коэффициенты по дням недели, что актуально для розничной торговли.

Вложения

sesk.rar (5.2 Кб, 4943 просмотров)

Оперативно отвечаете )
Пострараюсь сейчас у себя просчитать эти коэффициенты.
Спасибо. :)

Посчитал коэффициенты сезонности по группам товара. Оказалось, что все не так сложно, а я что-то перемудрил изначально :)
Теперь стараюсь спланировать продажи по группам на следующий год.
Спасибо.

Статистика по предыдущим периодам вам в помощь, но будте осторожны с новыми или давно забытыми товарами (изделиями). Они не равномерно представлены в статистических данных и могут исказить картину. По таким позициям лучше использовать статистику за более короткие периоду (квартал, месяц, неделя) и составлять краткосрочное планирование, меньше сезонная неопределенность по данным товарам. ;)

Уважаемый Администратор, стесняюсь спросить, но откуда взялась цифра 2300?? :oops:

Вполне нормальный вопрос, не стесняйтесь :)
Это прогноз на следующий год, как он получен, к данной теме не относится, поэтому взята приблизительная цифра и показан механизм ее декомпозиции на месяцы с учетом сезонных коэффициентов. Что, собственно, и интересовало автора вопроса :).

только ни в коем случае не забывайте еще про один фактор - принятие новых законов! Пример: введение акцизов на пиво с 1 января и повышение цены на 30%... Процент снижения планируемых продаж спрогнозировать не может никто...

Мдя....
Все просто когда соблюдены идеальные условия
Например один магазин торгует одним товаром по одной цене в тичении 3 лет

А что делать если постоянно плавает количество магазинов?
И тут совершенно не учтен товарный запас... а вдруг был месяц дефицита?
Или было резкое падение(увиличение) цен?

Но для общего развития пример очень полезен

Система в общем-то именно такая, как в файле. Математически я немного по-другому делал, но идея та же. Если кому интересно, вот тут описывал по-шагово. Правда, это для идеальных условий :) периодически бывают скачки... к примеру в каком-то там регионе конкурент нашего клиента, который работает с нашим конкурентом (во как завертелось предложение )) открыл новую точку... и всё, продажи упали. Или в прошлом году были сильные заморозки, в марте взлетели продажи на ходовую часть для авто... в этом году такого взлёта не будет. Факторов очень много, но определённую картину этот прогноз всё же показывает.