[ОТВЕТИТЬ]
19.01.2011 22:45
Anatoly
 
Коллеги, не стал писать вопрос в теме "АВС анализ - обработка исходных данных".
У меня при XYZ анализе получаются коэффициенты вариации значительно больше, чем можно предположить логически. Поэтому значительная часть товара в группе Z.
Я понимаю, что статистику исходную нужно корректировать. Из темы про корректировку данных в АВС анализе я уже вынес несколько параметров, которые желательно учитывать, но уверен что для XYZ анализа есть и другие параметры (например, рост количество магазинов), вот и решил создать тему... Давайте обсудим что можно предпринять в XYZ анализе, чтобы распределение по группам было разумным :)
20.01.2011 05:59
andrey_f
 
Анатолий, приветствую.
Все верно, коэффициент вариации в XYZ-анализе показывает отклонение от среднего значения. На реальной статистике это показатель "ни о чем", т.к.
- на разных периодах получаем разный результат, если анализируем данные по неделям, то вариация будет ниже, чем при анализе по дням. Нужно в конкретном случае брать свой шаг анализа и он должен пересекаться с шагом планирования.
- в анализируемых шагах может быть разное количество дней (или рабочих дней), лучше привести данные к среднедневной продаже в периоде.
- количество магазинов может меняться, опять же это нужно учесть, хорошо если магазины сравнимы и мы просто можем посчитать среднюю продажу на один магазин.
- существует дефицит товара и пиковые продажи. Например, я взял файл, в котором описывается методика фильтрации дефицита и пиков и добавил туда коэффициент вариации (смотреть вложение "Влияние дефицита и пиковых продаж на результат XYZ-анализа"). В результате коэффициент вариации снизился с 79% в исходной статистике до 53% после фильтрации дефицита и до 33% после фильтрации пиков.
- существует тренд и сезонность, можно либо их убрать из статистики, либо считать вариацию по значениям факт/прогноз. Пример во вложенном файле "Влияние тренда и сезонности на результат XYZ-анализа". Исходный коэффициент вариации равен 38%, а если откинуть тренд и сезонность (прогнозируемые факторы), то получаем 14%.
Обработать подобным образом вручную всю статистику конечно непросто, это нужно автоматизировать. XYZ-анализ более капризная штука нежели АВС, поэтому лично я не очень люблю XYZ-анализ в чистом виде.
Если принять во внимание цель, с которой мы проводим XYZ-анализ (классификация объектов по возможности точного прогноза), то можно использовать план/фактный анализ, он как раз и дает нам нужный результат без особых заморочек (спланировали 100, продали 120 - отклонение/вариация 20%). Это если, конечно, у вас ведется планирование в разрезе номенклатуры.
Можно добавить и другие причины завышенного коэффициента вариации, например, акции, дефицит по товару, с которым анализируемый товар продается совместно (запирающие продажи в терминологии Валеры Разгуляева), даже погода влияет на продажи, например, мороженного. В общем, это все факторы, которые могут быть учтены при построении прогноза продаж. А в XYZ-анализ должны попадать только не прогнозируемые факторы и этот анализ должен показывать нам насколько их (этих не прогнозируемых факторов) вес высок и как качественно мы можем прогнозировать данную конкретную позицию. Другими словами, это ошибка прогноза, а с каким подвыподвертом ее считать - дело каждого. :)

p.s. Некоторые тонкости XYZ-анализа с точки зрения обработки исходных данных так же описаны в данной статье.
Вложения
Тип файла: rar XYZkorrektirovkastatistikiprodaj.rar (58.3 Кб, 494 просмотров)
Тип файла: rar XYZтренд_сезонность.rar (8.1 Кб, 590 просмотров)
01.02.2011 14:32
VVY
 
Цитата:
administrator Анатолий, приветствую.
Все верно, коэффициент вариации в XYZ-анализе показывает отклонение от среднего значения. На реальной статистике это показатель "ни о чем", т.к.
- на разных периодах получаем разный результат, если анализируем данные по неделям, то вариация будет ниже, чем при анализе по дням. Нужно в конкретном случае брать свой шаг анализа и он должен пересекаться с шагом планирования.
- в анализируемых шагах может быть разное количество дней (или рабочих дней), лучше привести данные к среднедневной продаже в периоде.
- количество магазинов может меняться, опять же это нужно учесть, хорошо если магазины сравнимы и мы просто можем посчитать среднюю продажу на один магазин.
- существует дефицит товара и пиковые продажи. Например, я взял файл, в котором описывается методика фильтрации дефицита и пиков и добавил туда коэффициент вариации (смотреть вложение "Влияние дефицита и пиковых продаж на результат XYZ-анализа"). В результате коэффициент вариации снизился с 79% в исходной статистике до 53% после фильтрации дефицита и до 33% после фильтрации пиков.
- существует тренд и сезонность, можно либо их убрать из статистики, либо считать вариацию по значениям факт/прогноз. Пример во вложенном файле "Влияние тренда и сезонности на результат XYZ-анализа". Исходный коэффициент вариации равен 38%, а если откинуть тренд и сезонность (прогнозируемые факторы), то получаем 14%.
Обработать подобным образом вручную всю статистику конечно непросто, это нужно автоматизировать. XYZ-анализ более капризная штука нежели АВС, поэтому лично я не очень люблю XYZ-анализ в чистом виде.
Если принять во внимание цель, с которой мы проводим XYZ-анализ (классификация объектов по возможности точного прогноза), то можно использовать план/фактный анализ, он как раз и дает нам нужный результат без особых заморочек (спланировали 100, продали 120 - отклонение/вариация 20%). Это если, конечно, у вас ведется планирование в разрезе номенклатуры.
Можно добавить и другие причины завышенного коэффициента вариации, например, акции, дефицит по товару, с которым анализируемый товар продается совместно (запирающие продажи в терминологии Валеры Разгуляева), даже погода влияет на продажи, например, мороженного. В общем, это все факторы, которые могут быть учтены при построении прогноза продаж. А в XYZ-анализ должны попадать только не прогнозируемые факторы и этот анализ должен показывать нам насколько их (этих не прогнозируемых факторов) вес высок и как качественно мы можем прогнозировать данную конкретную позицию. Другими словами, это ошибка прогноза, а с каким подвыподвертом ее считать - дело каждого. :)

p.s. Некоторые тонкости XYZ-анализа с точки зрения обработки исходных данных так же описаны в данной статье.
Андрей, привет.
Прошу поделиться методологией корректировки сезонности.
Это нормально, что бета у тебя равна -0,06 Интересует также как для альфа и бета подбираешь значения.
01.02.2011 15:09
andrey_f
 
Цитата:
VVY Прошу поделиться методологией корректировки сезонности.
Это нормально, что бета у тебя равна -0,06 Интересует также как для альфа и бета подбираешь значения.
В примере использован прогноз методом Винтерса - экспоненциальное сглаживание с учетом сезонности и тренда.
Соответственно, сезонность в данном случае не корректируется, а подбирается модель прогноза с учетом имеющейся сезонности.
Альфа, бета и гама подбираются поиском решения: ищем минимальное значение СКО, изменяя одновременно альфа, бета и гама.
Насколько мне помнится, ограничений по знаку коэффициентов в данном методе нет. ;)
20.02.2011 17:06
Закупщик56141
 
добрый день! у меня вопрос, я провела XYZ анализ по 2 товарным группам, взяла период 4-5месяцев, делала анализ в закупочных ценах. Почему у меня получилось только YZ группа? :? скорее всего я что то неправильно делаю, может кто может мне помочь? :shock: может можно скинуть свой xyz анализ в личку??
21.02.2011 00:31
andrey_f
 
Цитата:
Камилла добрый день! у меня вопрос, я провела XYZ анализ по 2 товарным группам, взяла период 4-5месяцев, делала анализ в закупочных ценах. Почему у меня получилось только YZ группа? :? скорее всего я что то неправильно делаю, может кто может мне помочь? :shock: может можно скинуть свой xyz анализ в личку??
Добрый день.
Какова цель анализа? Если разделить номенклатуру по возможности точного прогноза, то анализировать нужно штуки, а не деньги. О возможных причинах завышения коэффициента вариации, а следовательно отсутствия группы Х, я подробно с примерами писал выше.
21.02.2011 00:54
RazVal
 
Цитата:
Камилла я провела XYZ анализ по 2 товарным группам, взяла период 4-5месяцев, делала анализ в закупочных ценах. Почему у меня получилось только YZ группа???
Камилла, если вы использовали стандартные критерии попадания в группы:
Х <= 10% < Y <= 25% < Z
- то это вполне ожидаемый результат. Дело в том, что это деление родилось в спокойной Европе, кроме этого XYZ они считают по годам, а не по месяцам - а это очень важно: если вы сделаете на своих же данных по годам, то у вас получится более ровное потрбление, если по неделям или дням - то, вообще, всё улетит в группу Z. Поэтому: либо меняйте период, по которому строите XYZ, либо меняйте критерии попадния в группы. Например:
Х <= 25% < Y <= 50% < Z или Х <= 50% < Y <= 100% < Z
23.02.2011 06:43
pva
 
Здравствуйте. Пытался сделать XYZ по продаже продуктов питания - это просто караул ... Минимальный коэффициент 39% ... более 70% попадает в ZZ группу. Читал что там можно сделать коррректировку по трендам и кучу еще всякого ... Я так мельком сделал тренды, посмотрел - не сильно все это сккоретирует ... Да и редко такое бывает когда заказ, а товара такого нет на складе ... В общем я считаю, не получится сделать нормально этот xyz точнее можно, но больше запары. Отсюда вопрос - т.к. пока не планируем свою деятельность - ведь можно сделать распредление товаров по группам XYZ исходя из их оборачиваемости? XX - к примеру оборачиваемость свыше 10, X - свыше 5, Y - свыше 1, Z - свыше 0,3, ZZ - до 0,3?
23.02.2011 06:49
pva
 
Расширил горизонты, как предлагал Валерий выше. XX-до 25% (0,4% объектов), X-до 50% (4,9% объектов), Y-до 100% (23,9%), Z - до 150% (37,7% объектов), ZZ - 32,9%.

Период взял квартал - их всего 9. До этого и 12 месяцев брал - та же петрушка ...

Но ведь это продукты питания - здесь мне кажется границы, по идее, не стоило бы расширять ...
23.02.2011 18:47
RazVal
 
Цитата:
pva Пытался сделать XYZ по продаже продуктов питания - это просто караул ... Минимальный коэффициент 39% ... более 70% попадает в ZZ группу. Читал что там можно сделать корректировку по трендам и кучу еще всякого... Я так мельком сделал тренды, посмотрел - не сильно все это скоретирует... Да и редко такое бывает когда заказ, а товара такого нет на складе ... В общем я считаю, не получится сделать нормально этот xyz точнее можно, но больше запары. Отсюда вопрос - можно сделать распредление товаров по группам XYZ исходя из их оборачиваемости?
Нет, товар в сверхзапасе с идеально равномерным потреблением будет иметь низкую оборачиваемость, а товар, который колбасит, но при этом его подвозят каждый день - будет иметь, наоборот, высокую оборачиваемость. Я бы обратил внимание на группы аналогичности - например, 10 вариантов подсолнечного масла, которое для клиентов ничем не отличается, и они берут первое попавшееся. Потребление каждого по отдельности из этих 10 вариантов масла может варьироваться в очень больших диапазонах, а потребление, вообще, всего подсолнечного масла будет - очень равномерным.
28.02.2011 05:44
pva
 
Цитата:
RazVal
Цитата:
pva Пытался сделать XYZ по продаже продуктов питания - это просто караул ... Минимальный коэффициент 39% ... более 70% попадает в ZZ группу. Читал что там можно сделать корректировку по трендам и кучу еще всякого... Я так мельком сделал тренды, посмотрел - не сильно все это скоретирует... Да и редко такое бывает когда заказ, а товара такого нет на складе ... В общем я считаю, не получится сделать нормально этот xyz точнее можно, но больше запары. Отсюда вопрос - можно сделать распредление товаров по группам XYZ исходя из их оборачиваемости?
Нет, товар в сверхзапасе с идеально равномерным потреблением будет иметь низкую оборачиваемость, а товар, который колбасит, но при этом его подвозят каждый день - будет иметь, наоборот, высокую оборачиваемость. Я бы обратил внимание на группы аналогичности - например, 10 вариантов подсолнечного масла, которое для клиентов ничем не отличается, и они берут первое попавшееся. Потребление каждого по отдельности из этих 10 вариантов масла может варьироваться в очень больших диапазонах, а потребление, вообще, всего подсолнечного масла будет - очень равномерным.
Ага вы правы. И предложение сделать по группам товаров тоже хорошее. Спасибо :)
15.03.2011 15:19
Goncharov
 
То что коэффициент вариации получается значительно больше чем "обычно", это происходит на мой взгляд в нескольких случаях. Первый - не верно выбраны период для проведения анализа (например надо за месяц, а анализируете за неделю). Второй - введение нового товара или проведение акций (тут всё понятно я думаю). Третий - если проводите по категориям товара (см. - категорийный менеджмент), не верное распределение товара по категориям. Четвёртый - высокая сезонность товара (к примеру мороженное или зимняя одежда). Тогда можно исключить сезонность и ваши коэффициенты выровняются :)
Вообще, у меня на работе к примеру, в группу X попадает товар, у которого коэффициент вариации до 0,5 :) специфика товара...
07.05.2011 17:45
Закупщик56217
 
Добрый день, уважаемые! Я на форуме - новичок, да и с XYZ сталкиваюсь впервые, прошу сильно не пинать :)

На носу диплом, и у меня возник ступор, а именно на XYZ анализе ...

В 3-й главе диплома, дана задача, расчитать, как обстоят дела у предприятия в 2010 году, и дать рекомендации по совершенствованию ...

При анализе ABC за 2010 год, проблем не возникло ... Дальше принялся делать XYZ, взял 4 квартала 2010 года и о боже ... Коэффициент вариации у всех групп товаров практически одинаковый и больше 30 ... То есть все товары автоматически попадают категорию Z ...

У предприятия, где я прохожу практику, в 1 и втором квартале товарооборот был более или менее одинаковый, а в 3-м и 4-м квартале продажи увеличились, практически по всем группам товаров, и получается примерно следующее:

Категория товаров (Мобильники):

1-й квартал: 198 тысяч
2-й квартал: 215 тысяч
3-й квартал: 543 тысячи
4-й квартал: 500 тысяч

Соответственно, и коэффициент получается одинаковый ...

Подскажите пожалуйста, как быть ... Стоит ли вообще делать XYZ анализ? Достаточно ли одного ABC анализа?

Заранее спасибо!
08.05.2011 04:18
VVY
 
Добрый день!
На коэффициент вариации может влиять:
1. Сезонность.
2. Рост самого предприятия (увеличение количества каналов сбыта и т.д.).
3. Проектные продажи.

Что можно сделать, чтобы устранить вышеуказанные причины:
1. Выделить сезонность.
2. Выделить тренд.
3. Выделить проектные продажи.

P.S. Андрей описал практически все причины.
08.05.2011 19:23
RazVal
 
Цитата:
Кислый XYZ анализ...
взял 4 квартала 2010 года и о боже... Коэффициент вариации у всех групп товаров практически одинаковый и больше 30... То есть все товары автоматически попадают категорию Z...
как быть...
Выше предложили несколько хороших решений. От себя добавлю ещё "5 копеек". Дело в том, что деление X < 10% < Y < 25% < Z пришло к нам вместе с этим замечательным анализом из благополучной Европы, где обороты скачут гораздо меньше по причине общей устроенности и поделённости рынков. Кроме всего прочего, они считают XYZ-анализ по годам, то есть не за первый, второй, третий, четвёртый кварталы - а за прошлый, позапрошлый, поза-позапрошлый, ... года. А XYZ-анализ так устроен, что чем больше периоды для анализа вы берёте, тем меньше оказываются коэффициенты вариации. Соответственно можно посоветовать: либо делать по годам, либо менять деление групп, например X < 25% < Y < 50% < Z - но это на практике, а в дипломе могут и не понять. ;)

Цитата:
Кислый Стоит ли вообще делать XYZ анализ?
Если по содержанию диплома нужно, то сделайте: попадание в группу Z - это тоже результат, из которого можно сделать вывод о сложности прогнозирования спроса в данной компании и необходимости больших затрат на нивелирование неравномерности спроса. ;)
10.10.2013 21:17
mak-c
 
Добрый вечер. Помогите с XYZ анализом. Анализировал продажи(кол-во в шт.) за 9 месяцев (по месяцам) и большинство результатов с коэффициентом вариации 200-300%. Посоветуйте что с этим делать? Менять периоды?(по кварталам) или ничего не изменится
11.10.2013 06:44
VVY
 
Цитата:
mak-c Добрый вечер. Помогите с XYZ анализом. Анализировал продажи(кол-во в шт.) за 9 месяцев (по месяцам) и большинство результатов с коэффициентом вариации 200-300%. Посоветуйте что с этим делать? Менять периоды?(по кварталам) или ничего не изменится
Добрый день!
Основные причины и возможные решения описаны выше. Если хотите разделить позиции по степени прогнозируемости, то лучше брать другой метод, но для этого нужно менять учетную систему. Пример XYZ-анализ. Метод "точность/исполняемость".
11.10.2013 11:10
mak-c
 
Вадим, не очень понял как реализовать метод точность /исполняемость. Можете более подробно про "менять учетную систему"
13.10.2013 21:44
RazVal
 
Цитата:
mak-c XYZ анализом Анализировал продажи(кол-во в шт.) за 9 месяцев (по месяцам) и большинство результатов с коэффициентом вариации 200-300%. Посоветуйте что с этим делать?
Признать, что вы не можете попозиционно предсказать продажи следующего месяца. :)

Цитата:
mak-c Менять периоды?(по кварталам) или ничего не изменится
Измениться-то изменятся - куда они денутся, это - математика. Другое дело, зачем вам поквартальный XYZ, если вы планируете продажи помесячно? XYZ надо делать в тех периодах, в каких происходит планирование.
14.10.2013 06:48
VVY
 
Цитата:
mak-c Вадим, не очень понял как реализовать метод точность /исполняемость. Можете более подробно про "менять учетную систему"
Добрый день!
1. Вам нужно сделать систему, которая будет прогнозировать каждую номенклатурную позицию и закреплять планы продаж по ним.
2. Сделать отчет контроля (формулы должны быть по ссылке).

Как вариант можно "откатиться" назад на 9 месяцев, как будто сейчас идет январь 2013 и спрогнозировать продажи по каждой позиции до сентября включительно (берем продажи только по декабрь 2012г.). А потом сравнить прогноз с фактом.
14.10.2013 17:22
mak-c
 
Вадим, да нужно будет разобраться в перспективе с этим.
Сейчас стоит задача оперативная и в то же время большая. 1) Нужно подчистить ассортимент с разбивкой по приоритетным группам и не ликвидам. 2) На складе есть товар который уже годами лежит не востребован, плюс есть тот который может стать таким. Так же стоит проработать товар который в недостаточном объеме есть на складе.

Валерий, не возможность прогнозирования по товарам может быть, потому что я сравнивал всю совокупность товаров (в номенклатуре около 10000 товаров) Может стоит делать xyz исключительно по группам(категориям) товаров?

Ребят, подскажите лучшую методику с определением оборачиваемость товара и расчета уровня страхового запаса на складе
14.10.2013 18:48
RazVal
 
Цитата:
mak-c подчистить ассортимент с разбивкой по приоритетным группам и неликвидам.
Это называется ассортиментной политикой. И хотя расчёты можно использовать для её определения, но они обычно являются её сопутствующим инструментом, а не определяющим параметром.

Цитата:
mak-c товар который уже годами лежит не востребован, плюс есть тот который может стать таким.
Это называется неликвиды и XYZ-анализ для этого не нужен. Нужно опять же зафиксировать принцип неликвидности позиции и применить его ко всей базе.

Цитата:
mak-c товар который в недостаточном объеме есть на складе.
Это товар с регулярным спросом и периодами полного отсутствия на складе или наличия в недостаточном количестве - здесь опять же XYZ-анализ не поможет.

Цитата:
mak-c стоит делать xyz исключительно по группам(категориям) товаров?
Нет, только если позиции внутри группы (категории) не является аналогами с точки зрения покупателя, то есть отсутствие одной позиции заменяется покупкой другой.

Цитата:
mak-c определение оборачиваемость товара
Просто делим продажи за период на средний запас за тот же период и опять XYZ-анализ - не при чём. ;)

Цитата:
mak-c расчета уровня страхового запаса на складе
Разные есть варианты, например, как описано в статье: "уровень сервиса расчет" - но тут надо подбирать под конкретную ситуацию конкретную методику.
15.10.2013 06:01
VVY
 
Цитата:
mak-c Вадим, да нужно будет разобраться в перспективе с этим.
Сейчас стоит задача оперативная и в то же время большая. 1) Нужно подчистить ассортимент с разбивкой по приоритетным группам и не ликвидам. 2) На складе есть товар который уже годами лежит не востребован, плюс есть тот который может стать таким. Так же стоит проработать товар который в недостаточном объеме есть на складе.

Валерий, не возможность прогнозирования по товарам может быть, потому что я сравнивал всю совокупность товаров (в номенклатуре около 10000 товаров) Может стоит делать xyz исключительно по группам(категориям) товаров?

Ребят, подскажите лучшую методику с определением оборачиваемость товара и расчета уровня страхового запаса на складе
Добрый день!
Согласен с Валерой, что XYZ-анализ тут не поможет. В анализе главное определить цель, только тогда возможно будет подобрать адекватный инструмент решения.
Возможно поможет файл Группы значимости.rar.
20.08.2015 15:12
Закупщик56905
 
Установил надстройку! Замечательная программа!!


Проведя АВС XYZ анализ продаж за июль 14 - июль 15 года, я получил нормальные АВС группы и какие то странные ХYZ группы
Группы Х вообще нет.
Есть Y,Z,XX,ZZ
Как это трактовать ?
21.08.2015 09:00
RazVal
 
Цитата:
Дмитрий Н Проведя АВС XYZ анализ продаж за июль 14 - июль 15 года, я получил нормальные АВС группы и какие то странные ХYZ группы
Группы Х вообще нет.
Есть Y,Z,XX,ZZ
Как это трактовать?
Как необходимость работать с очень неравномерным спросом, что серьёзно усложняет формирование запасов.
Открою секрет, в России у большинства компаний такая ситуация. ;)
21.08.2015 10:12
Закупщик56905
 
точно! спрос вообще неравномерный!
как в этом случае поступают на большинстве продвинутых предприятий ?
пальцем в небо в рамках анализа ?
21.08.2015 10:45
RazVal
 
Цитата:
Дмитрий Н как в этом случае поступают на большинстве продвинутых предприятий?
пальцем в небо в рамках анализа?
На большинстве - именно "пальцем в небо". Я называю этот метод "медитативным", когда сотрудник смотрит долго на цифры, а потом вбивает в заказ какое-то количество, которое ему кажется наиболее верным.
А продвинутость зависит от количества денег, которые вы хотите вложить в автоматизацию. В первом приближении хватает Excel и функции НАИБОЛЬШИЙ() - про то, как пользоваться ими описал в статье про правильное снижение складских запасов.
Опции темы


Часовой пояс GMT +3, время: 02:27.

 

Форум сделан на основе vBulletin®
Copyright ©2000 - 2018, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot и OlegON
В случае заимствования информации гипертекстовая индексируемая ссылка на Форум обязательна.