Здравствуйте, уважаемые коллеги, хочу представить вам новую программу для прогнозирования
Forecast4AC PRO (если есть проблема со скачиванием - пишите в данной теме).
Предлагаю вам протестировать её возможности и высказать свое мнение и пожелания.
Каждому, кто предложит новые конструктивные пожелания для развития программы, которые еще не упоминались на форуме и относящиеся к области применения программы — бесплатная годовая лицензия.
Forecast4AC — полнофункциональная программа для прогнозирования на базе MS Excel. Рекомендуется для работы с большими массивами данных. Легко рассчитает прогноз от 1-го дня до 27 лет. Кроме того, программа обладает целым набором возможностей для прогнозирования.
Возможности Forecast4AC PRO:
• Прогнозирование по дням, месяцам, кварталам
• 8 уравнений тренда с возможностью автоматического выбора оптимального
• Расчет коэффициентов сезонности, очищенных от роста
• Расчет коэффициентов сезонности для прогноза по методу скользящей средней
• Верхняя и нижняя границы прогноза с возможностью задать доверительный интервал
• Анализ каждого этапа вычисления прогноза
Легко интегрировать в имеющиеся бизнес процессы, т.к. прогноз можно рассчитать на основании данных OLAP-кубов, аналитических BI систем, сводных таблиц и отчетов в Excel из учетных систем.
Интуитивно понятный интерфейс, простота установки и настройки позволяет моментально приступить к работе.
Видео с презентацией работы программы:
[youtube:cia0kd94]http://www.youtube.com/watch?v=pGkATgGhBvU[/youtube:cia0kd94]
Как работает программа:
Процесс расчета прогноза в программе разделен на 2 части:
1. Анализ ситуации;
2. Расчет прогноза;
Что получает программа на входе — временной ряд, т.е. значения за определённый промежуток времени, например продажи по месяцам.
Что делает программа с временным рядом?
1-я часть – анализирует сложившуюся ситуацию. Программа рассчитывает:
1. Коэффициенты выбранного уравнение тренда (8 уравнений тренда), например, для линейного тренда y=ax+b, коэффициенты a и b, которые максимально точно описывают сложившуюся тенденцию;
2. Значения тренда в каждый момент времени;
3. Отклонение значений временного ряда от значений тренда;
4. Коэффициенты сезонности;
5. Общий индекс сезонности – для корректировки случайных выбросов (пиков) ;
6. Выровненные сезонности;
2-я часть – рассчитывает прогноз, т.е. программа экстраполирует (продляет) сложившую ситуацию в будущее на заданное пользователем количество периодов.
1. Определяет значения тренда для будущих периодов;
2. Корректирует значения тренда коэффициентами сезонности;
При работе с большими массивами данных:
• Программа рассчитывает прогноз для каждого временного ряда по алгоритму, описанному выше.
• Если в массиве данных есть временные ряды разной длины, то программа автоматически определит его размер и начальную точку для анализа ситуации и расчета прогноза.
Пример прогноза на реальных данных (Excel файл во вложении «Пример расчета прогноза с помощью Forecast4AC PRO на реальных данных»):
Взял продажи с января 2006 по декабрь 2010 (без 2009 года) по 28 товарным позициям и рассчитал прогноз без учета дополнительных факторов и без подготовки данных;
В листе «Прогноз на 2011» рассчитал с помощью Forecast4AC прогноз на 2011 год с января по сентябрь;
В листе «Факт 2011» фактические данные за 2011 год;
В листе «ForLin» - пошаговый анализ каждого этапа расчета прогноза;
В целом прогноз попал в факт за 9 месяцев на 100%;
По месяцам среднее отклонение 3%;
По товарам среднее отклонение 20%, но этот показатель можно уменьшить, только подготовкой данных для прогноза (вычищение факторов, которые в будущем не повторятся) + учетом дополнительных факторов в прогнозе (добавление факторов, которые планируем в будущем), что естественно не было сделано.
Очень хочу услышать ваше мнение.
Спасибо.
скачать Forecast4AC PRO (если есть проблема со скачиванием - пишите в данной теме).