Программа для прогнозирования и автозаказа (тестирование) : Закупщик

Здравствуйте, уважаемые форумчане!

Меня зовут Александр, наша компания занимается разработкой
решения для прогнозирования спроса и автоматизации закупок.
В основе - машинное обучение и элементы искусственного интеллекта.
Это позволяет повысить точность прогнозов и сделать их
адаптивными к изменениям на рынке. Подробнее на сайте [ ➜ ]

С удовольствием отвечу на все ваши вопросы. Не расписывая сейчас про программу, чтобы
пост не приняли за рекламу.

Хотим предложить сообществу потестировать нашу программку.
Будем рады предложениям и замечаниям. Самым активным
мы подарим лицензии на программный продукт. Всем участникам - особые
условия сотрудничества. Надеюсь, сотрудничество окажется взаимовыгодным.

Для того, чтобы принять участие в тестировании (которое начнется
20 апреля 2012), оставьте здесь сообщение, либо
заявку на нашем сайте [ ➜ ]

Александр, на вашем сайте делается упор, что используются алгоритмы искусственного интеллекта, т.е. нейронные сети?

Да, совершенно верно, используются нейронные сети вместе с генетическими алгоритмами, а также алгоритмы для настройки этих прогнозирующих моделей, чтобы они адекватно работали. Если использовать просто в лоб нейронные сети хороший прогноз скорее всего не будет построен.

Александр, сейчас очень много литературы по Data Mining-у (нейронным сетям, генетическим алгоритмам, кластерному анализу и пр.), бОльшая часть которой- мусор и псевдонаучные измышления на околоматематические темы далёких от математики людей. Именно поэтому заказчики предвзято относятся к этим направлениям анализа. Если хотите, чтобы вашу разработку воспринимали всерьёз, укажите список используемой литературы. Если же вы усовершенствовали существующие алгоритмы, или придумали новые, то изложите хотя бы кратко суть этих алгоритмов на сайте. И восприятие потенциальных заказчиков к вам изменится.

Готов протестировать работу программы. Вопрос - учитывает ли программа сроки годности товаров, взять например охлажденку с её 3-5-суточными сроками? У нас есть своя методика прогнозирования заявок на завтра, на послезавтра (воскресенье) и на после послезавтра (понедельник), хотелось бы сравнить точность прогнозирования. И вобще заложен ли алгоритм ежедневной оценки и каждодневных заявок?

Срок годности пока не учитывается и я не знаю насколько это ограничение применимо в нашей модели прогнозирования, заказ может строится подневно, точность будет еще выше при этом.

Сайт обновлен, выложили список литературы, краткий ее обзор. Это, конечно, далеко не все. Если это окажется востребованным, продолжим описание литературы, которая была использована в ходе научно-исследовательского этапа.

Александр добрый день!
Готов поучаствовать в тестировании Вашей программы. . 8-)

Добрый день, Александр.
Хотелось бы тоже познакомиться с Вашим программным продуктом, оценить на реальных данных, сравнить с существующим алгоритмом расчета заказа (снабжение автозапчастями в оптово-розничной торговле).

г. Челябинск.

Всем спасибо за проявленный интерес, ваши заявки приняты.