[ОТВЕТИТЬ]
Опции темы
14.03.2014 16:32  
psiho
Здравствуйте уважаемые форумчане.
Недавно с одного дружественного нам сайта скачал пример прогнозирования продаж с учетом линейного тренда и сезонности (Файл прилагаю). В нем автор делает прогноз продаж, исходя из тренда + поправки на сезонность. Я сравнил данные такого метода прогноза с методом прогноза, когда прогноз строится на основе того же тренда, но тренд умножается на рассчитанный коэффициент сезонности (метод изложен на сайте программы ForeCast4Ac Pro . Так вот, результаты прогноза разные.
Так какой же метод точнее? (мои расчеты в файле отмечены жёлтым цветом)
Вложения
Тип файла: xlsx Пример разных моделей прогнозов.xlsx (32.3 Кб, 282 просмотров)
 
15.03.2014 15:20  
VVY
Цитата:
Сообщение от psiho
Здравствуйте уважаемые форумчане.
Недавно с одного дружественного нам сайта скачал пример прогнозирования продаж с учетом линейного тренда и сезонности (Файл прилагаю). В нем автор делает прогноз продаж, исходя из тренда + поправки на сезонность. Я сравнил данные такого метода прогноза с методом прогноза, когда прогноз строится на основе того же тренда, но тренд умножается на рассчитанный коэффициент сезонности (метод изложен на сайте программы ForeCast4Ac Pro . Так вот, результаты прогноза разные.
Так какой же метод точнее? (мои расчеты в файле отмечены жёлтым цветом)
Добрый день!
В деталях поможет разобраться вот эта книга:


Вы используете один из методов анализа временных рядов, а именно декомпозицию временных рядов. Двумя простейшими моделями можно описать связь величины временного ряда (Y) с к компонентами тренда (T), сезонности (S) и нерегулярности (I), а именно:
1. Аддитивной: Y=T+S+I.
2. Мультипликативной или смешанной: Y=T*S*I.
Аддитивную модель используют, когда исследуемый временной ряд имеет приблизительно одинаковые изменения на протяжении всей длины ряды. Мультипликативную модель используют, когда изменения временного ряда увеличиваются с ростом уровня ряда и напоминает воронку.

Примеры рядов: слева — по аддитивной модели; справа — по мультипликативной.
Визуально на реальных данных практически невозможно определить какую модель лучше использовать, поэтому лучше перебрать возможные варианты прогнозов и выбрать автоматически, имеющий наименьшую ошибку по ряду.
 
 
Опции темы



Часовой пояс GMT +3, время: 17:04.

Все в прочитанное - Календарь - RSS - - Карта - Вверх 👫 Яндекс.Метрика
Форум сделан на основе vBulletin®
Copyright ©2000 - 2016, Jelsoft Enterprises Ltd. Перевод: zCarot и OlegON
В случае заимствования информации гипертекстовая индексируемая ссылка на Форум обязательна.