Помогите с расчетом Минимальных Остатков : Математика и методы анализа товарных ресурсов

Добрый день!
Я Зав. Склада занимаюсь формированием складского запаса. Ширина склада около 6 тыс. позиций. Сфера деятельности запасные части на автомобили.
С методиками расчета минимальных остатков в Тоете, Хендай и Хонде я знаком.В них меня не устраивает погрешность в прогнозе (соответственно и при планировании заказа). Заказы делаю по схеме MIN-MIN.
Собственно вопросы которые у меня возникли:
-Я вышел на среднее отклонение при планировании продаж(спроса) на следующий месяц в 12%. Как эту величину привязать к прогнозируемому спросу?
-Что делать с показателем упущенного спроса? Т.е. Допустим по товару категории "А" я имею упущенный спрос в 10шт. Данный товар у меня постоянно в наличии есть. Понятно что это "упущение" продажников, нужно ли мне это включать в планирование спроса и соответственно как это сделать?

сферу деятельности, кстати, не раскрыли.
по совершенно чуждым подходам могу с уверенностью утверждать, что речь о сервисе.
не о розничной продаже.

однозначно понятно только одно:
если под упущенным спросом понимать "клиенту надо, на складе отсутствует" (как оно обычно бывает во всех методиках), то 10шт - это НЕ упущенный спрос. закладывать повышение запаса в таком раскладе не нужно.

Да работаем на сервис плюс прямые продажи соотношение где-то 80 на 20.

а что делать с коэффициентом погрешности? Как его применить для корректировки плана? И как лучше считать отклонение от плана по модулю или в абсолютном значении?

Здорово напоминает гадание на кофейной гуще.
Я же не вижу формулы, про которые говорим :)

Считаем максимально примитивно: (прогноз - факт)/прогноз
Получаем отклонение относительно нашего прогноза. У меня выходит разброс от -0.22(-22%) до 0,08(8%). Соответственно 22% не дотянули до плана(и то данным показателем я считаю можно пренебречь, т.к. это первый прогноз с недостаточным количеством статистики, но пока это делать не будем.), и 8% перевыполнили план. Исходя из этого мы получаем стандартное отклонение 0,12(12%). Если считать по Корнфельду то отклонение составляет -0,15(-15%).
Сейчас я выхожу на прогноз продаж допустим в 37,28 ед. товара. Как мене связать мой план с полученной погрешностью.
И какой из методов предпочтительней метод Корнфельда или стандартное отклонение?

прогноз строится только из статистики или есть более объективные показатели?

Корнфельд хорош в метрологии. тут он зачем?

стандартное отклонение на 6000 позиций совпадает со среднеквадратическим.
какой смысл по жизни вы вкладываете в усредненные показатели отклонения по шести тысячам позиций? зачем вообще усредняете?

почему бы не просчитывать каждую позицию в отдельности? и отдельно по каждой позиции корректировать прогноз.

очень любопытно:
каков период планирования?
каковы сроки поставки?

Да только статистика продаж


Так и делаем. АВС-анализом выделяем позиции которые должны находиться на складе.
Сейчас я выбрал одну позицию по ней и прописываю в экселе все формулы для расчета мин остатка. Для того чтоб потом эту формулу вшить в 1С.
Строю прогноз на 3 месяца (беру статистику за 2 года)

У поставщика 2 склада. Первый у нас в городе - срок поставки 1д. Второй в Москве отгрузка с него 2 раза в неделю. Остатки складов поставщика выгружаются к нам в 1С, так что я прописал пересчет количества мин остатка в зависимости от того где есть товар(мин ост автоматически пересчитывается при обнулении "ближайшего" склада).

Вроде бы решил проблему через:

=ЕСЛИ(СРЗНАЧ(отклонения факта/плану)<0;-СТАНДОТКЛОНП(отклонения факта/плану);СТАНДОТКЛОНП(отклонения факта/плану))*(прогноз на текущий период)

Этим самым я решил проблему с тем когда план увеличивать, а когда уменьшать.

так. тогда возвращаемся к началу. применительно к тому, что сейчас делаете:

погрешности все вместе взятые и по-отдельности имеют смысл когда рассматривается более чем одно измерение.
если построен один прогноз и есть только одно отклонение от него - считать погрешности смысла нет.

если надо оценить качество формулы прогноза, то надо брать статистику за первый год и по ней задним числом планировать период. сверять с фактом.
считать следующий период. сверять...
и так весь второй год помесячно.

так проще:
= ЗНАК(отклонения факта/плану) * СТАНДОТКЛОНП(отклонения факта/плану)

Надо ли делать, то, что вы делаете - это отдельная тема и возможно не по адресу.

Раз уж основной клиент склада - собственные сервисы, то начинать правильнее с оценки загрузки боксов и мастеров. То есть сначала понять: есть ли у вас просадки в обслуживании от нехватки запчастей. Или вместо того, кому запчасть не досталась, сразу другой клиент заезжает.

Уже из этих показателей можно думать про требуемый уровень готовности склада.

И совсем-совсем отдельная тема: для какой надобности затариваете склад на три месяца, если срок поставки (с учетом доставки из Москвы) не превышает две недели?

Вроде закончил. Данные взял до 01.01.2015г. для того чтоб оценить на сколько мой полученный план(на первый триместр 2015г) отличается от реального спроса.
для проверки я выбрал 3 наименования товара категории "А"(по АВС-анализу) у меня погрешность прогноза к факту составляет от 1,2% до 4,1% (на мой взгляд это хороший показатель)
так же я взял 3 наименования товара категории "В"(для ясности расход по ним идет в количестве от 0,6шт в месяц до 6шт.) по ним у меня погрешность доходит до 38%(это тоже вроде не плохой показатель.).

Сейчас вношу последние штрихи типа изменения срока доставки и страхового запаса в зависимости от наличия товара на складах поставщика(с последующим пересчетом мин остатка и итогового количества к заказу), пересчета кратности товара(согласно расходного документа(реализация, перемещение, З/Н...) и соответственно расчет кратного количества к заказу(например свечи зажигания идут кратно 4шт.). И пытаюсь впихнуть кратность заказа когда поставщик определяет минимальный размер к заказу