Не могу избавится от нехватки товара на складе : Реальные задачи по закупкам

fefe 1. система товародвижения, из рук вон плохая. я считал срок доставки, и он очень неоднозначный. Товар выходит из европы и едит к нам 2 недели. на российской таможне этот товар могут мурыжыть и 5-7 дней, а могут 2-3. Но это ладно, товар по подает на склад логистики, где его распределяют потом на нас. И вот тут опять его могут распределять и 2-3 дня, а могут и 7-8 дней. Отчего это зависит, совершенно не понятно. Товар приходи на наш склад, и вот тут опять его могут принимать и 2-3 дня а могут и неделю. Подводя итог, хочу сказать, что товар приезжает от 20 до 45-48 дней. И согласитесь, что 10 дней разницы это большой срок. И мы на это никак не можем повлиять, так как мы дочерняя компания, огромного холдинга, под крылом которого мы сидим. и нас просто не станут слушать "там наверху".
2) страховой запас мне рассчитывать каждый раз при прогнозе или его можно заказывать раз в два месяца?.
3) говоря о ненужном товаре, я имел ввиду тот товар который мы не успеваем израсходовать, к примеру спрос был 100, заказали 100, приехало 100, а пока заказывали и он ехал спрос снизился до 30. и вот, из 100 приехавшего товара мы за два месяца 60 расходуем, а 40 остается неиспользованным. В следствии, чего лежит на складе и сбагрить его можно только поставщику или продать через свои точки сбыта.

fefe еще вот вопросец.
Точность прогноза я смотрю по вот такой формуле.
=Если("ПРОГНОЗ"="Реальности";1;Если("ПРОГНОЗ">"Реальности";"Прогноз"/"Реальность";"Реальность"/"Прогноз"))
ответ дает в процентах, нас сколько я попал, точно. подскажите, это правильная формула? нам ее дали иностранные партнеры. Они сами так считают, и я соответственно тоже. А что это за формула, я никак не пойму.

VVY посчитал, этот показатель, он составляет колеблется от 51%-58%, в разное время. Это плохо. Так как моя работа, непосредственно влияет на этот показатель.

VVY Не готов производить оценку указанной формуле (пусть это будет на совести авторов), но я разумной на данный момент считаю формулу, которую предложил в своей статье Валера Разгуляев ([ статья тут ]). Можете сравнить с Вашим вариантом.

VVY 1. Вам нужен общий срок: от момента заказа и до момента поставки с возможностью детализации, чтобы можно было увидеть "проблемные участки".

fefe Посчитал, наша формула зеркальная.
Та формула которую вы дали, показывает на сколько мы ошиблись при прогнозе, моя формула показывает на сколько точно мы попали по прогнозу. Формулы дают 100% при сложение. тоесть если прибавить то насколько мы ошиблись и то на сколько мы предсказали правильно, получается 100%.

fefe А как сегментировать товар по уровню сервиса? вот предположим получу я группы товара у которого уровень сервиса >= 80%; <= 50%, ? что мне с этим делать? повышать страхавой запас на второй группе?
У нас еще такая система, мы для чего прогнозируем? для того что бы европа закупила у китая запчастей согласно нашему прогнозу. И вот мы потом в рамках этого прогноза заказываем запчасти.
То есть мы подали прогноз 4000 запчастей, вот мы 4000 и выбираем, но понятно что где-то меньше или больше, но если мы сильно выходим за рамки прогноза то нас потом отчитывают и европа и вендоры. Типа вот вы просите одно, а заказываете больше или меньше. это пошло после того как однажды Россия оставила европу без запчастей. спрос подскочил и мы заказали согласно спросу, и опередили европу у которой тоже спрос подскочил, и они сели в лужу.)))
Подводя итог скажу, что мы в общем и целом ограничены прогнозом, при заказе. если я спрогнозировал 100, то могу заказать 100-130, что бы не сильно просесть в итоговой точности. партнеры сомтрят на итоговую точность и потом на совещаниях нам высказывают свое недовольство, или молчат если все нормально.
Я считаю что нужно повышать точность прогноза и делать страховой запас на группы AY, BY, на складе уменьшить запасы на группу С.
Но честно говоря я вручную для нашего товара просчитал все методы прогнозирования из инвентора и хороший результат показывает только один метод, но он не дает такой точности после которой можно успокоится. А вот другие методы уже требуют серьезного знания математики, статистики, эконометрики.

fefe Вот это как раз и не получается, еже месячные продажи ничего не дают. Ибо, ведутся они из рук вон плохо, ведутся вендором по принципу, отгрузили 10 миллионов значит 10 миллионов продали. А то что из них какая то часть еще на складах или на витринах лежит не проданная это не отображается в отчетах. затем продажи идут по всей России (евросетями, м-видео, эльдорадо и др.) у них у всех ломается и они несут в сервис (почти к нам), но мы не одни такие (которые обслуживают их ремонты), и вот как распределение ремонтов между моей компанией и конкурентами, каждый месяц разное.
поэтому данные по продажам я могу использовать не в полном объеме.

VVY Мы сейчас говорим про пример, который Валера предложил в своей статье?