Какие данные вы учитываете при прогнозировании? : Реальные задачи по закупкам

Revizor, а коэффициент благоприятности как подбираете? Экспертно?

В моей отрасли это погода (чем лучше, тем коэффициент выше), выходные/праздники (так же) и крупные события, с большим количеством людей. То есть те события, от которых напрямую зависит выручка и как следствие, необходимый запас.

Уважаемые коллеги!
Я бы был осторожен с данными и применениями того или иного метода прогноза. Если фактор затухания меньше 0,7 (1-а), то это может говорить о налчии автокорреляции в ряде данных.
Для оптимизации константы сглаживания лучше использовать Поиск решения в Excel с учетом наименьшей среднеквадартической ошибки.

Метод представлен
лист "Конечная разность".

Revizor, спасибо
VVY, так этот признак касается коэф. корреляции, а веса в сглаживании могут быть любыми. По-моему так... или я не прав :roll:

Не понял про признак.... Как правило константа сглаживания до 0,3 и она ставится исходя из наименьшей среднеквадартической ошибки..... не "экспертно".

Да я то понимаю про срднекв онибку, только про ограничения до 0.3 ничего н слышал. Есть что почитать про это? :?

Это не ограничение, данные нужно проверять на автокорреляцию, чтобы не обманывать себя.

Теперь понял, это я знаю. Просто подумал, что упустил что-то важное.
Спасибо. :)

См. [ ➜ ]

См. Выбор константы сглаживания

Книга "Бизнес-анализ с помощью MS Excel" Конрад Карлберг (тот же автор, который написал "Прогнозирование продаж в Excel для чайников").

Миниатюры

 

оптимал - от 0,3 до 0,6. И повторюсь - лучше всего подходит для прогноза выручки. При условии, что Вам ничего ен известно, кроме ввыручки за прошлый период.